<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>模型能力 on TimoNova技术小栈</title><link>/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%83%BD%E5%8A%9B/</link><description>Recent content in 模型能力 on TimoNova技术小栈</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="/tags/%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%83%BD%E5%8A%9B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI 应用架构的演化趋势：方法进入模型，边界留在现实</title><link>/posts/ai-application-architecture-evolution/</link><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 00:00:00 +0800</pubDate><guid>/posts/ai-application-architecture-evolution/</guid><description>&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;TL;DR：AI 应用架构将按职责重新分化：帮助模型理解、推理、规划、记忆和纠错的认知结构，会被更强的模型与运行时逐步内化；定义目标来源、现实连接、行动资格、行为约束和结果证明的结构，则无法由模型自我赋予，也不会消失。架构重心将从弥补模型缺陷，转向为强大行动者建立可信的现实边界。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>