AI 应用架构的演化趋势：方法进入模型，边界留在现实TL;DR：AI 应用架构将按职责重新分化：帮助模型理解、推理、规划、记忆和纠错的认知结构，会被更强的模型与运行时逐步内化；定义目标来源、现实连接、行动资格、行为约束和结果证明的结构，则无法由模型自我赋予，也不会消失。架构重心将从弥补模型缺陷，转向为强大行动者建立可信的现实边界。 ...