AI 治理

AI 应用架构的演化趋势：方法进入模型，边界留在现实

TL;DR：AI 应用架构将按职责重新分化：帮助模型理解、推理、规划、记忆和纠错的认知结构，会被更强的模型与运行时逐步内化；定义目标来源、现实连接、行动资格、行为约束和结果证明的结构，则无法由模型自我赋予，也不会消失。架构重心将从弥补模型缺陷，转向为强大行动者建立可信的现实边界。 ...

AI 普及与智力平权系列：五、技术催生分层，平权呼唤规则——最后的拼图不在技术里

TL;DR AI 在拉平旧差距的同时制造新分层——不是 bug，是技术的默认路径。印刷术需要公共教育，互联网需要开源运动，AI 的平权效应同样不会自动完成。真正的战场不在实验室，在制度设计。 ...

AI 普及与智力平权系列：四、应用走向普惠，权力加速集中——你在用 AI，谁在控制 AI？

TL;DR AI 应用正在快速普及——ChatGPT 两月破亿用户、Copilot 嵌入每个编辑器、Midjourney 让不会画画的人也能出图。但同一时间，创造 AI 的权力在向极少数公司集中。消费侧前所未有的平权，供给侧前所未有的集中。你获得的是"使用的自由"，你交出的是"被定义的自由"。 ...